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Diretrizes para Autores
ORIENTAÇÕES AO AUTORES
Os trabalhos serão avaliados como double- blind review, ou seja, tanto os revisores quanto os autores não serão identificados durante o processo de revisão.
Atenção! A autoria não deve constar no arquivo, devendo ser indicada apenas nos metadados durante a submissão.
FORMATAÇÃO
Limite de página:Entre 8 e 15 páginas, sem considerar a seção de Referências.
Quantidade de autores: Recomenda-se até seis.
Tamanho A4; margens superior e inferior: 2,5 cm; margens direita e esquerda: 3 cm; numeração da página no canto inferior direito e em tamanho 10. todo o trabalho deve estar redigido na fonte Calibri. Se o seu editor de texto não dispor desta fonte, utilize uma fonte similar. Todo o texto deve estar na cor preta (exceto os endereços online/links). Figuras, tabelas, etc. podem ser coloridas.
Formatação geral do texto: fonte Calibri 12; parágrafo justificado, espaçamento 1,5 entre as linhas. Espaçamento 0 pt antes e depois do parágrafo, recuo especial de 1,25 cm na 1ª linha do parágrafo.
Template: Somente serão aceitos artigos que sigam as especificações do template disponível AQUI. (Usuários Google Chrome: clicar com botão direito do mouse e clicar Salvar link como…)
TEMÁTICAS
- Prevenção e Análise Criminal: Uso de algoritmos para análise preditiva de crimes, mapeamento de hot spots criminais, identificação de padrões e tendências delitivas. Integração de dados de diferentes fontes para inteligência policial. Utilização da IA ou outras tecnologias para tratamento e análise de dados de investigações criminais. Uso da IA para fins forenses em suas diversas áreas de atuação.
- Aplicações forenses e de identificação humana: Uso da IA para fins forenses e identificaçao humana em suas diversas áreas de atuação.
- Tecnologias de IA para Resposta a Emergências e Gestão de Crises: Aplicações de IA em sistemas de despacho otimizado, drones para reconhecimento de áreas de desastre, análise de imagens para avaliação de danos e rotas de fuga, e apoio na tomada de decisão em situações críticas.
- IA no Combate ao Crime Organizado e Cibercrime: Ferramentas de Inteligência Artificial para análise de grandes volumes de dados (big data) em investigações complexas, detecção de atividades financeiras ilícitas, monitoramento de redes sociais e dark web, e combate a fraudes e crimes digitais.
- Otimização da Gestão de Tráfego e Segurança Viária: Emprego de técnicas de Inteligência Artificial para o monitoramento inteligente do fluxo viário, detecção automatizada de infrações, análise de séries históricas de sinistros, modelagem preditiva de riscos, alocação estratégica de recursos de patrulhamento e aprimoramento da resposta a ocorrências em rodovias e ambientes urbanos.
- IA e a Modernização do Sistema Penitenciário: Aplicações de Inteligência Artificial para monitoramento de detentos, prevenção de motins e fugas, otimização da alocação de recursos, análise de comportamento para segurança interna e apoio a programas de ressocialização.
- Saúde e Bem-Estar dos Profissionais de Segurança Pública: Como a Inteligência Artificial pode mitigar o estresse, prevenir o burnout, otimizar escalas de trabalho, e oferecer suporte à saúde mental e física dos agentes de segurança.
- Desafios Éticos, Legais e de Governança na Implementação da IA em Segurança Pública: Discussão sobre privacidade de dados, viés algorítmico, responsabilidade jurídica, transparência, regulamentação e a necessidade de frameworks éticos para o uso de IA.
- Capacitação e Desenvolvimento de Habilidades para a Era da IA: A importância de programas de treinamento e requalificação para profissionais de segurança, adaptando-os às novas tecnologias e preparando-os para o uso ético e eficaz da IA.
- Integração de Sistemas e Interoperabilidade entre Forças: Modelos de como a Inteligência Artificial pode facilitar a comunicação e o compartilhamento de informações entre diferentes agências de segurança, otimizando operações conjuntas e a resposta integrada.
- Inovação Aberta e Parcerias para o Desenvolvimento de Soluções: Fomentar a discussão sobre a colaboração entre academia, setor privado, startups e órgãos de segurança para o desenvolvimento, teste e implementação de soluções inovadoras de Inteligência Artificial .
- Governança, Gestão e Inovação em Instituições de Segurança Pública: Fomentar a discussão sobre como à Governança, Gestão e Inovação podem potencializar as instituições de Segurança Pública.
Itens de Verificação para Submissão
- A submissão não foi publicada ainda, nem está em consideração para publicação por outra conferência (ou oferecer explicações no campo Comentários ao Diretor).
- O arquivo de submissão está no formato OpenOffice, Microsoft Word, RTF, ou WordPerfect.
- Todas as URLs no texto (ex.: http://pkp.sfu.ca) estão ativas e prontas para clicar.
- O texto segue os padrões de estilo e os requisitos bibliográficos descritos em Diretrizes para Autores, na seção Sobre a Conferência.
- Os nomes dos autores foram removidos do arquivo, garantindo uma avaliação cega.
- ATENÇÃO: Não esqueça de incluir todos os autores que participaram do artigo (botão “incluir autor”).
Declaração de Direito Autoral
Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
b) Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subseqüente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência.
Política de Privacidade
Os nomes e endereços informados nesta conferência serão usados exclusivamente para os serviços prestados por este evento, não sendo disponibilizados para outras finalidades ou a terceiros.
O Encontro Nacional Dos Estudantes de Engenharia Naval ou ENAV é um evento anual que se tornou uma das maiores convenções do setor naval realizadas no país. Em 2023, o evento será realizado na UFSC - Campus Joinville e no Ágora Tech Park ofertando em torno de 50 atrações, sendo estas palestras, minicursos, workshops e visitas técnicas, além de desafios de logística e estruturais, e, também, submissão de artigos científicos.