Portal de Conferências da UFSC, Seminário Internacional de Ciência, Tecnologia e Inovação em Segurança Pública

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Aplicando Técnicas de Aprendizado de Máquina sobre Dados de Acidentes de Trânsito na BR 101 em Pernambuco
Júlio César de Freias Taveira, Paulo Roberto Varjal, Pamella Leticia Silva de Oliveira, Fernando Buarque de Lima Neto, Gabriel Mac'Hamilton, Tomas Xavier, Laislla Carolina Pinhiero Brandão, Alexandre Magno Andrade Maciel

Última alteração: 2023-11-13

Resumo


Acidentes de trânsito afetam milhares de vidas no Brasil, além de gerar feridos graves e pessoas inválidas. A PRF ajudar a reduzir os elevados números dos acidentes em rodovias federais, mas esses números ainda são elevados. Estes acidentes causam prejuízos as famílias e a economia nacional. Este trabalho apresenta aplicações de técnicas de aprendizado de máquina, no trecho da BR 101 em Pernambuco, buscando analisar e gerar novas visualizações de dados e oportunidades para o planejamento operacional da PRF. Resultados mostram avanços comparados com trabalhos anteriores, ao mesmo tempo cria novas possibilidades de agrupamentos e predições, utilizando os dados de acidentes de trânsito em rodovias federais.

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