Este estudo tem por objetivo apresentar a funcionalidade do módulo para GRASS GIS livre e de código aberto r.landslide para o mapeamento da suscetibilidade a deslizamentos a partir do emprego de Redes Neurais Artificiais (RNAs). A identificação de áreas suscetíveis é dada com base em inventários de localização de eventos de deslizamento e não deslizamento e informações de fatores ambientais condicionantes. De forma e exemplificar a aplicação da ferramenta, apresentouse um estudo de caso para a cidade de Porto Alegre. O mapa obtido a partir do módulo foi comparado com o mapa de suscetibilidade elaborado pelo Serviço Geológico do Brasil (CPRM). A RNA resultou em uma acurácia de 93,3% e o mapa gerado apresentou alto grau de concordância qualitativa e quantitativa com relação ao o mapa produzido pelo CPRM. Dessa forma, o módulo r.landslide pode ser considerado potencialmente útil como ferramenta de auxílio a profissionais responsáveis pela execução de estudos de gestão de riscos e mapeamento de suscetibilidade.