A utilização das bases de dados científicas e ferramentas computacionais na mineração de dados potencializam os estudos métricos. Porém, a falta de um controle de autoridade, para a correta identificação da Instituição de Ciência e Tecnologia (ICT) e dos autores, no ato de indexação dos artigos científicos nas bases de dados, dificulta o desenvolvimento e compromete a qualidade dos resultados desses estudos. O objetivo do trabalho foi elaborar um tesauro de forma automatizada para o controle de autoridade aplicado às ICTs. O estudo de caso exploratório foi utilizado como método de pesquisa e a bibliometria automatizada como técnica de análise da informação. A unidade-caso foi a Universidade Federal de São Carlos e a amostra analisada abrangeu a produção científica dos docentes da unidade-caso registrada na Plataforma Lattes e na base de dados multidisciplinar Web of Science. Como resultado foi possível: 1) a partir do Digital Object Identifier (DOI) e da mesclagem dos campos “ISSN, ano, volume e página inicial”, identificados na produção científica registrada na Plataforma Lattes e cotejados na Web of Science, localizar de forma automatizada as variações de redação do nome da unidade-caso, e gerar um tesauro para um efetivo controle de autoridade; 2) gerar um conjunto de indicadores de produção científica a partir da aplicação do tesauro da unidade-caso e analisar a sua eficácia. Considera-se que os resultados alcançados poderão contribuir para a legitimidade dos estudos métricos, e ainda, para a visibilidade da ICT, ao potencializar a recuperação da sua produção científica nas bases de dados.