A Análise de Sentimento (AS) é o processo de explorar dados à procura de padrões consistentes. Na análise de redes sociais, esses padrões descrevem como os indivíduos interagem ou as características/padrões que dão origem às redes sociais (RS). Neste estudo, identificaram-se as técnicas mais usadas para a AS em redes sociais informais e descreveram-se as mais usadas na pesquisa bibliográfica levantada. A metodologia adotada constitui-se de uma revisão bibliográfica sistemática, com abordagem qualitativa, adotando-se a categorização na base de dados Google Acadêmico. Foram considerados artigos de periódicos, trabalhos de eventos científicos, trabalhos de conclusão de curso, dissertações e teses publicadas nos últimos 10 anos (2008 a 2018). Utilizaram-se os seguintes descritores: “análise de sentimentos” e “redes sociais”, determinando o string de busca. Selecionaram-se 11 trabalhos em diferentes áreas e finalidades. Verifica-se que existem aplicações de AS em várias áreas, mas a maioria dos trabalhos categorizados que combinam RS e AS encontra-se relacionada à ciência da computação. Conclui-se que é possível inferir que o uso das técnicas de AS para avaliação de textos de usuários das RS informais contribui para capturar o contexto da informação e permite sua análise semântica.