Este estudo explora a relevância dos dados na sociedade contemporânea, em especial, a relação da análise de dados com a prevenção de crimes, a partir de uma revisão de escopo. O artigo é composto pelo referencial teórico sobre Ciência de Dados e Prevenção de Crimes, sendo este último constructo focado na teoria da prevenção com base em evidências. Na sequência, são descritos o método, os resultados, a discussão, a conclusão e as referências. O principal objetivo da revisão foi identificar pesquisas empíricas relacionadas a técnicas e métodos derivados da ciência de dados que pudessem ser aplicados por forças policiais na prevenção de crimes. Para a pesquisa, utilizou-se de uma estratégia de busca e as bases de dados Scopus e Web of Science. Após submeter os resultados das buscas à critérios objetivos, 24 trabalhos foram selecionados. A maioria das pesquisas selecionadas foram publicadas entre 2017 e 2023 e desenvolvidas em países asiáticos e europeus. As principais técnicas de ciência de dados descritas nos estudos foram mineração de dados, aprendizado de máquina e análise de big data, as quais foram empregados para o desenvolvimento de modelos de previsão e prevenção de crimes. Dados de registros de crimes de fontes abertas e restritas foram utilizados pela maioria dos trabalhos. Embora a revisão de escopo apresente limitações quanto ao rol de pesquisas selecionadas, foi possível evidenciar a aplicação de técnicas de ciência de dados na prevenção de crimes, alcançando o objetivo proposto.