ANÁLISE DE DADOS NA SAÚDE: EXPLORAÇÃO DE DADOS PARA SUPORTE À TOMADA DE DECISÃO CLÍNICA
Fernanda Fernandes Matos
Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG
Brasil
Mestre em Ciência da Informação pelo Programa de Pós Graduação em Gestão e Organização do Conhecimento pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Especialista em Informática em Saúde pela Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Especialista em Análise de Sistemas pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Pós-graduada em Gestão de Projetos pelo Instituto de Educação Tecnológico (IETEC). Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Vale do Rio Doce (UNIVALE).
Analista de Negócio e de Requisitos, com mais de 15 anos de experiência na área de TI.
Renato Rocha Souza
Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG
Brasil
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1993), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2000), doutorado em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2005) e pós-doutorado (01/2009-01/2010) em Tecnologias Semânticas para Recuperação de Informação - University of South Wales, UK, sob supervisão de Douglas Tudhope, com bolsa do CNPQ. É atualmente professor e pesquisador da Escola de Matemática Aplicada (EMAp) da Fundação Getúlio Vargas e professor colaborador da Escola de Ciência da Informação da Universidade Federal de Minas Gerais. É Visiting Fellow da University of South Wales (2009-2019) e Pesquisador Adjunto Sênior da Universidade de Colúmbia. É membro do Corpo Editorial do periódico "Knowledge Organization" e Editor Adjunto do periódico "New Review of Hypermedia and Multimedia". Atua nas áreas de Matemática Aplicada, Ciência da Informação e Data Science, tendo como temas de pesquisa: Representação do Conhecimento, Processamento de Linguagem Natural, Machine Learning, Sistemas de Recuperação de Informações, Indexação Automática, Ontologias, Semântica e Gestão do Conhecimento. Possui extensa experiência em Tecnologia da Informação, inclusive aplicada à Educação, além de experiência em Ensino a Distância.
Zilma Silveira Nogueira Reis
Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG
Brasil
Graduada em Medicina(1988), Mestre em Medicina (1993) e Doutora em Medicina (2002) pela Universidade Federal de Minas Gerais, quando obteve bolsa de doutorado-sanduiche na Alemanha, PROBRAL 113/00 (CAPES/DAAD). Possui título de especialização em estatística pelo ICEX-UFMG (2008). Realizou Estágio Sênior Pós-Doutoral no Exterior com bolsa CAPES, na Universidade do Porto, Portugal (2011). Atualmente é Professora Associada do Departamento de Ginecologia e Obstetrícia, do Programa de Pós-graduação em Saúde da Mulher da UFMG e Médica do Hospital das Clínicas. Pesquisadora do Center for Health Technology and Services Research (CINTESIS - Portugal) desde 2011. Coordena o Centro de Informática Médica da Faculdade de Medicina da UFMG desde 2012. Vice-presidente da Sociedade Brasileira de Informática em Saúde (SBIS) 2017-2018. Recebeu premiação na 14a. Rodada do Grand Challenges Explorations da Fundação Bill & Melinda Gates (2015). Coordena o projeto Newborn Skin-age mentorado pelo programa internacional Building Global Innovation do ISCTE-IUL - MIT, 7th Edition, 2016 e em 2017 pela Venture Well. Premiação Stars in Global Health - Grand Challenges Canada 9th Round 2018-2019. Professora visitante na Universidade de Lisboa, com bolsa CAPES (2018-2019). Tem experiência na área de Medicina, com ênfase em Saúde Materno-infantil e Informática Médica, atuando principalmente nos seguintes temas: informática médica, metodologia científica e saúde da mulher.